覃立波Libo Qin
副教授 · 博士生导师
哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院
qinlibo [at] hit.edu.cn
个人简介
覃立波，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院 / 计算与智能研究院副教授、博士生导师、小米青年学者。现任中国中文信息学会青工委秘书长。主要研究兴趣为自然语言处理、大模型推理、大模型智能体等，在人工智能及自然语言处理等领域国际期刊 / 会议 TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL 上发表论文多篇。
研究成果曾入选 Paper Digest 高影响力论文，并获得世界人工智能大会青年优秀论文提名和 EMNLP 2022 MMNLU Workshop 最佳论文奖。入选中国科协青年人才托举工程、斯坦福“全球前 2% 顶尖科学家”榜单、首届字节跳动奖学金、全球 AI 华人百强新星等。长期担任 NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等国际会议（高级）领域主席。联合指导多名学生获得中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划、CCF 优秀大学生、国家奖学金、港府奖学金等。
加入我们
要求与支持
招生要求
- 具备较强自驱力，能主动推进研究工作。
- 对科研有稳定、持续的兴趣，愿意投入长期训练。
- 不建议仅以获得学位为唯一目标的申请者联系。
培养支持（表现优异者）
- 优先保留本组推荐免试硕博、申请考核制博士名额。
- 推荐至字节跳动、腾讯、阿里、华为等企业实习机会。
- 推荐至新加坡、美国、加拿大等高校读博机会。
学生指导（部分）
学生近期荣誉
出版译著
从零构建大模型
围绕大语言模型的核心机制与工程实现，从文本处理、注意力机制、模型训练到微调实践逐步展开，适合希望通过动手从零实现理解 LLM 原理与工作流程的初学者。
自然语言处理：基于机器学习视角
从机器学习视角系统梳理现代自然语言处理方法，覆盖基础建模、表示学习、深度学习与预训练范式，适合作为对NLP感兴趣的本科高年级、研究生课程及科研入门参考。
部分发表论文
Less Languages, Less Tokens: An Efficient Unified Logic Cross-lingual Chain-of-Thought Reasoning Framework
CCHall: A Novel Benchmark for Joint Cross-Lingual and Cross-Modal Hallucinations Detection in Large Language Models.
What are the essential factors in crafting effective long context multi-hop instruction datasets? Insights and best practices.
CoMT: A Novel Benchmark for Chain of Multi-modal Thought on Large Vision-Language Models.
